[인공지능 단어장] 001. 인공지능 (Artificial Inteligence, AI)

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인공지능: Artificial Intelligence, AI

 

인간과 유사한 학습, 추론, 문제 해결 능력을 가진 기계나 소프트웨어.

인간의 인지 기능을 모방하는 컴퓨터 시스템 혹은 그러한 기계.

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본래 영어 단어 Artificial Intelligence보다

축약어인 AI가 더 익숙한 분들이 많으실 단어입니다.

영어는 [아티피셜 인텔리전스, 에이아이]로 발음합니다.

 

인공: 만들어낸 + 지능: 생각하는 힘

 

두 단어의 합성어로 사전적으로는 인간이 만들어낸 인간과 같은 지능을 의미합니다. 

실제 생활에서는 인간과 구분되지 않는 기계, 소프트웨어를 보통 인공지능이라고 합니다.

 

 

 

인공지능에는 다양한 방법이 있지만

현대에 들어서는 주로 머신러닝(기계학습)과

딥러닝 기술을 이용하여 인공지능을 구현합니다.

 

머신러닝, 딥러닝과 인공지능의 유사점 차이점에 대해서는

먼저 머신러닝과 딥러닝 두 단어를 배우고 살펴보겠습니다.

 

 

 

실제 생활에서 "인공지능"이라는 단어는 뉴스 기사 등

일반적인 글에서 널리 사용되며

실무에서는 다음에 배울 "머신러닝, 딥러닝"이라는 단어가 더 자주 사용됩니다.

 

"인공지능"은 가장 추상화된 단어로 여러 곳에 널리 사용될 수 있지만

세부적인 정보를 전달하는 데는 한계가 있기 때문입니다.

 

실제로는 다음과 같이 사용됩니다.

"인공지능 서비스의 미래형 수업 구현 방안·업무 활용 방법 제시"

"인공지능 부하로 살지 않으려면"

 

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마치기 전에 간단하게 인공지능의 역사를 살펴보겠습니다.

 

인공지능의 시작은 1950년대로 거슬러 올라갑니다.

 

한 번쯤 들어보셨을 영국의 수학자 엘런 튜링은 논문을 한편 내는데요.

'계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)'에서

튜링 테스트로 알려진 기계가 생각할 수 있는지 테스트하는 방법,

지능적 기계의 개발 가능성, 학습하는 기계 등

인공지능이란 무엇이고 어떻게 개발, 학습하고 테스트할지에 대해

구체적인 방법을 처음으로 기술합니다.

 

이후 머신러닝, 인공신경망, 딥러닝 등을 거처

오늘날 ChatGPT까지 발전하게 되었습니다.

 

 

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출근길 3분 인공지능 단어장

다음시간: 머신러닝, 기계학습(Machine Learning, ML)